據(jù)預(yù)測(cè)，到 2020 年，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場(chǎng)規(guī)模有望由 2015 年的 137 億美元增長(zhǎng)至 268 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 14.3%。

那么，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)到底處在什么階段？不客氣告訴你：初級(jí)階段，落后國(guó)外20年。

盡管各大媒體紛紛報(bào)道智慧農(nóng)業(yè)規(guī)模萬(wàn)億級(jí)級(jí)別，但我用一個(gè)樹(shù)來(lái)形容當(dāng)下的中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀，就好像是一顆小樹(shù)苗。

同時(shí)，創(chuàng)新、商業(yè)模式、人才已經(jīng)成為中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的客觀(guān)而又實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題，面對(duì)變化莫測(cè)的時(shí)代，我們不得不反思。

 

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國(guó)外智慧農(nóng)業(yè)蓬勃發(fā)展

中國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)起步晚于日本、歐美等國(guó)家，未來(lái)靠什么立足？

某報(bào)告顯示：2010年以前，美國(guó)就已經(jīng)有了4家農(nóng)業(yè)科技公司，2012-2013年，美國(guó)農(nóng)業(yè)科技公司有8家。根據(jù)調(diào)查的結(jié)果，中國(guó)直到2015年才陸續(xù)出現(xiàn)了一些農(nóng)業(yè)科技公司。

然而，國(guó)外的農(nóng)業(yè)科技公司和政府對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的重視高于我國(guó)，另外在技術(shù)應(yīng)用等都超過(guò)同時(shí)代的中國(guó)。一些起步較早的國(guó)家，政策支持、科技研發(fā)、創(chuàng)新科技應(yīng)用方面都早已大規(guī)模展開(kāi)并快速發(fā)展。

以日本為例，早在2004年，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被列入日本政府計(jì)劃。當(dāng)時(shí)日本總務(wù)省提供U-Japan計(jì)劃，其核心是力求實(shí)現(xiàn)人與人、物與物、人與物之間相連，在未來(lái)形成一個(gè)人或物均可互聯(lián)、無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，其中就包括了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。此外，日本智慧農(nóng)業(yè)還以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為信息主體源，普及農(nóng)用機(jī)器人，預(yù)計(jì)2020年農(nóng)用機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到50億日元。

除了日本外，美國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展特別迅速。美國(guó)早在20世紀(jì)40年代就基本實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化，同時(shí)，美國(guó)也是第一個(gè)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)（把專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的一項(xiàng)計(jì)算機(jī)技術(shù)）的國(guó)家。目前，美國(guó)正在利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)改變農(nóng)業(yè)“看天吃飯”的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的全面變革。

 

當(dāng)然，德國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)也非常高效與精準(zhǔn)。德國(guó)農(nóng)民聯(lián)合會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，目前一個(gè)德國(guó)農(nóng)民可以養(yǎng)活144個(gè)人，這一數(shù)字是1980年的3倍。

另外，德國(guó)在農(nóng)業(yè)技術(shù)上的投入，可謂大手筆。

德國(guó)在開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)技術(shù)上投入大量資金，并由大型企業(yè)牽頭研發(fā)“數(shù)字農(nóng)業(yè)”技術(shù)。據(jù)德國(guó)機(jī)械和設(shè)備制造聯(lián)合會(huì)的統(tǒng)計(jì)，德國(guó)2012年在農(nóng)業(yè)技術(shù)方面的投入為54億歐元。

法國(guó)、荷蘭、以色列等國(guó)家的智慧農(nóng)業(yè)普及率也非常高，同時(shí)，政府在資金投入上也占有大的比重。

業(yè)內(nèi)人士指出，智慧農(nóng)業(yè)總體來(lái)說(shuō)就是一個(gè)由政府發(fā)起的自上而下改革的過(guò)程，農(nóng)民在缺少基礎(chǔ)的信息、技術(shù)的情況下，需要政府的支持引導(dǎo)。

可但是，目前，在我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)存在一是資金制約嚴(yán)重;二是農(nóng)用傳感器缺乏;三是設(shè)備不接;地氣等問(wèn)題。

這些問(wèn)題不僅僅是農(nóng)業(yè)科技公司要去解決的，更需要各級(jí)政府機(jī)構(gòu)發(fā)力。

 

-02-

擊破3大絆腳石

其實(shí)，我們剛剛談到，智慧農(nóng)業(yè)是一個(gè)政府的民生工程。因此，頂層設(shè)計(jì)非常關(guān)鍵。尤其是，政策支持。

從2015年-2019年5年間，國(guó)家在智慧農(nóng)業(yè)的政策和扶持上“力度特別大”，其中發(fā)布包括“信息進(jìn)村入戶(hù)”、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“農(nóng)民手機(jī)應(yīng)用培訓(xùn)”、“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”、“農(nóng)業(yè)信息化”、“數(shù)字農(nóng)業(yè)”等10多個(gè)政策文件。

然而，我國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)依然還處在“雷聲大、雨點(diǎn)小”窘?jīng)r，導(dǎo)致這些問(wèn)題的原因，我們認(rèn)為有3個(gè)：土地不集中、組織分散、人才缺乏。

1、土地不集中

有幾個(gè)數(shù)據(jù)，大家必須了解下。

中國(guó)有效耕地面積18億畝，然而這些耕地而土地又采取聯(lián)產(chǎn)承包方式，分散在小規(guī)模的農(nóng)戶(hù)手里，這些土地很難連片。

另外，根據(jù)第三次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)，我國(guó)小農(nóng)戶(hù)數(shù)量占到農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體98%以上，小農(nóng)戶(hù)從業(yè)人員占農(nóng)業(yè)從業(yè)人員90%，小農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)耕地面積占總耕地面積的70%�，F(xiàn)在全國(guó)有2.3億戶(hù)農(nóng)戶(hù)，戶(hù)均經(jīng)營(yíng)規(guī)模7.8畝，經(jīng)營(yíng)耕地10畝以下的農(nóng)戶(hù)有2.1億戶(hù)，人均一畝三分地，戶(hù)均不過(guò)十畝田。

根據(jù)《參考消息》報(bào)道，當(dāng)前，種糧大戶(hù)諸多困擾，既有土地難以集中連片、融資難等老問(wèn)題，也有服務(wù)體系不完善、成本持續(xù)高企擠壓效益等新問(wèn)題。

其實(shí)這也導(dǎo)致智慧農(nóng)業(yè)的使用成本大、資源浪費(fèi)等客觀(guān)問(wèn)題。

2、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散性

 

我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，國(guó)家一直高度重視農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但是我們始終沒(méi)有突破依賴(lài)自然資源和低廉勞動(dòng)成本的發(fā)展格局，個(gè)體化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依然是我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體。

目前，中國(guó)農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)者都以家庭為單位生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式，這導(dǎo)致中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分析性。即使大型合作社或農(nóng)場(chǎng)，還是“自發(fā)”模式獨(dú)立發(fā)展。

因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散性導(dǎo)致中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)成本上升，整體效率不高。尤其智慧農(nóng)業(yè)的推廣和應(yīng)用之后，依然提高不了整體效率，反而導(dǎo)致發(fā)展不平衡等問(wèn)題。

3、人才缺乏

智慧農(nóng)業(yè)是一個(gè)技術(shù)型行業(yè)，操盤(pán)者需要懂互聯(lián)網(wǎng)、懂技術(shù)，否則寸步難行。

從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國(guó)規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人員（包括本戶(hù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人員及雇傭人員）1289萬(wàn)人，其中女性609萬(wàn)人，年齡35歲及以下的272萬(wàn)人，年齡在36至54歲之間的751萬(wàn)人，年齡55歲及以上的266萬(wàn)人。

另外，中國(guó)8億多農(nóng)民平均受教育程度不足7年,在4.9億農(nóng)村勞動(dòng)力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學(xué)及以下占38%。

還有一組數(shù)據(jù)顯示，截至2018年6月，我國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為72.7%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為36.%，互聯(lián)網(wǎng)在城鎮(zhèn)地區(qū)的滲透率明顯高于農(nóng)村地區(qū)。

這些都說(shuō)明什么問(wèn)題呢？在這些群體中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及非常困難。所以，人才的缺乏，導(dǎo)致智慧農(nóng)業(yè)的推廣和落地非常困難和無(wú)力。

 

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中國(guó)的追趕：土地和應(yīng)用

痛點(diǎn)就是機(jī)會(huì)！智慧農(nóng)業(yè)一度被資本稱(chēng)作為：農(nóng)業(yè)新一輪暴富的機(jī)會(huì)。

誠(chéng)然，相比國(guó)際水平，我們的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，到2020年，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場(chǎng)規(guī)模有望由2015年的137億美元增長(zhǎng)至268億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)14.3%。

同時(shí)，我們還發(fā)現(xiàn)根據(jù)當(dāng)前農(nóng)業(yè)應(yīng)用方式及類(lèi)型的不同，智慧農(nóng)業(yè)分為四大典型應(yīng)用場(chǎng)景，包括數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)、無(wú)人機(jī)植保、農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛以及精細(xì)化養(yǎng)殖，其中數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景占比最多，為40%。這些都是機(jī)會(huì)和潛力市場(chǎng)。

中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)分析師李劍認(rèn)為，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)起步晚，但發(fā)展速度特別快，這得益于中國(guó)政策和土地政策的助推。同時(shí)，中國(guó)農(nóng)業(yè)的新變革都圍繞著智慧農(nóng)業(yè)開(kāi)展，智慧農(nóng)業(yè)是中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的終極目標(biāo)，不僅解決農(nóng)民增收問(wèn)題，更是解決中國(guó)人口增長(zhǎng)的糧食問(wèn)題。

 

李劍還指出智慧農(nóng)業(yè)未來(lái)突破的2個(gè)方面：1）土地；2）應(yīng)用。

其實(shí)，土地的規(guī)�；�或者集約化為智慧農(nóng)業(yè)的場(chǎng)景提供條件，為智慧農(nóng)業(yè)“放開(kāi)手腳”創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

我們也看到，近幾年，國(guó)家推行土地確權(quán)和三權(quán)分置等政策，為土地規(guī)�；瘞�來(lái)新機(jī)會(huì)。

業(yè)內(nèi)人士指出，若針對(duì)農(nóng)戶(hù)個(gè)體，智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施成本高，購(gòu)買(mǎi)機(jī)械設(shè)備的成本高，對(duì)農(nóng)戶(hù)的信息化技術(shù)培養(yǎng)成本高。由于農(nóng)村土地的分散化與區(qū)域化等特征，產(chǎn)業(yè)鏈整體效率偏低，智慧農(nóng)業(yè)需要將土地集約化和農(nóng)業(yè)科技化。

因此，針對(duì)土地進(jìn)行規(guī)�；�管理，再用“科技手段”和“精耕細(xì)作管理”逐步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技化。和政府或者合作社合作，是因?yàn)檫@類(lèi)群體信息化程度相對(duì)較高，又和中小農(nóng)戶(hù)關(guān)系密切，只要教會(huì)了他們，就教會(huì)了一整片區(qū)域的農(nóng)戶(hù)。對(duì)農(nóng)田統(tǒng)一管理又為智慧農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)打下基礎(chǔ)，以便于大規(guī)模地實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技化。

但，未來(lái)還得靠創(chuàng)新和商業(yè)模式的重構(gòu)。

 

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反思：創(chuàng)新、商業(yè)模式、格局都不能少

外部環(huán)境固然重要，但智慧農(nóng)業(yè)的本上依然存在創(chuàng)新、商業(yè)模式、根據(jù)等問(wèn)題。價(jià)值、未來(lái)才是智慧農(nóng)業(yè)必須思考的重點(diǎn)，但現(xiàn)狀不得不引發(fā)我們思考。

1、業(yè)務(wù)同質(zhì)化

其實(shí)，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀同質(zhì)化非常嚴(yán)重。無(wú)論是技術(shù)切入還是商業(yè)切入，都存在同質(zhì)化的情況。因此，實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的價(jià)值成為智慧農(nóng)業(yè)科技公司的首要問(wèn)題。

1）農(nóng)業(yè)植保飛防業(yè)務(wù)

這類(lèi)玩家有極飛科技、麥飛農(nóng)業(yè)、農(nóng)田管家等農(nóng)業(yè)科技公司，他們?cè)谵r(nóng)業(yè)植保飛防等業(yè)務(wù)具有雷同性、甚至同質(zhì)化。

盡管，農(nóng)業(yè)植保市場(chǎng)規(guī)模擁有千億級(jí)別，但按照市場(chǎng)的規(guī)律，未來(lái)一定是一家獨(dú)大，其他玩家必將被整合。

 

2）農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)

這類(lèi)玩家有新標(biāo)農(nóng)業(yè)、托普農(nóng)業(yè)、科百科技、大氣候等農(nóng)業(yè)科技公司，他們也是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供智慧農(nóng)業(yè)解決方案。

但縱覽這些農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)科技公司的服務(wù)，無(wú)外乎靠技術(shù)、硬件、解決方案盈利，如何分羹市場(chǎng)，就看與地方政府的關(guān)系。

3）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

這類(lèi)玩家有佳格農(nóng)業(yè)、大蚯蚓科技、數(shù)溪科技、智農(nóng)云芯等農(nóng)業(yè)科技公司，他們以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，延伸到智能應(yīng)用、人工智能等領(lǐng)域。

同樣情況下，這類(lèi)公司還是以“大數(shù)據(jù)”、“算法”等為切入點(diǎn)，盈利模式也知識(shí)政府采購(gòu)、B端采購(gòu)為主。

 

2、商業(yè)模式創(chuàng)新

智慧農(nóng)業(yè)公司未來(lái)還是依托商業(yè)模式創(chuàng)新，才可以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的價(jià)值。

另我們欣慰，目前已經(jīng)有很多農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)公司開(kāi)始跳出技術(shù)和硬件盈利模式，而是為農(nóng)業(yè)提供整體解決方案或者推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化裂變。

比如，極飛科技與阿里打造未來(lái)農(nóng)場(chǎng)；科百科技組建萊蕪科百智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、森禾智慧農(nóng)業(yè)打造玉米產(chǎn)業(yè)模式。

我們發(fā)現(xiàn)，這些智慧農(nóng)業(yè)公司正在從技術(shù)延伸至整個(gè)產(chǎn)業(yè)，成為整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的變革者和參與者。

3、格局

其實(shí)，智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)空間非常大，容得下所有業(yè)態(tài)的智慧農(nóng)業(yè)科技公司。畢竟 ，每一家公司都有自己的優(yōu)勢(shì)，每一個(gè)公司都有機(jī)會(huì)在某一個(gè)領(lǐng)域做大。

智慧農(nóng)業(yè)的未來(lái)格局：不是競(jìng)爭(zhēng)，而是融合，想一家獨(dú)大的可能性基本上不存在。

 

當(dāng)然，我們也看到傳統(tǒng)農(nóng)資企業(yè)紛紛擁抱農(nóng)業(yè)科技公司，他們彼此建立強(qiáng)大的聯(lián)盟推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。比如，金正大與京東的合作、中化農(nóng)業(yè)與阿里的合作。

盡管，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)依然處在初級(jí)階段，但我們深信，未來(lái)20年，將是中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)大爆發(fā)的黃金時(shí)代。然而這個(gè)條件，必須要解決當(dāng)下智慧農(nóng)業(yè)存在的問(wèn)題。