近日，英國《泰晤士報高等教育》發(fā)布2017年全球大學畢業(yè)生就業(yè)競爭力排行榜。哪些高校畢業(yè)生最具競爭力？哪些專業(yè)最具競爭力？又有哪些職業(yè)月收入增長較慢？

畢業(yè)生就業(yè)哪家強？北大超牛津 清華未進中國前3

據(jù)新華社報道，中國共有15所高校躋身該排行榜150強，其中7所來自中國大陸，中國香港和中國臺灣地區(qū)各有4所上榜，入選學校數(shù)量和排名較去年均有所提升。

榜單上，美國大學仍占據(jù)絕對優(yōu)勢，在前10名中占據(jù)7席。其中加州理工學院、哈佛大學和哥倫比亞大學依次位列前三名。英國劍橋大學排名第五，德國慕尼黑工業(yè)大學排名第八。日本東京大學排名第九，在亞洲高校中排名第一。

以下是完整的排名，2017年全球就業(yè)能力最強的前25所學校：

1、加州理工學院；

2、哈佛大學；

3、哥倫比亞大學；

4、麻省理工學院；

5、劍橋大學；

6、波士頓大學；

7、斯坦福大學；

8、慕尼黑理工大學；

9、東京大學；

10、耶魯大學；

11、普林斯頓大學；

12、香港科技大學；

13、多倫多大學；

14、北京大學；

15、牛津大學；

16、新加坡國立大學；

17、帝國理工學院；

18、麥基爾大學；

19、東京工業(yè)大學；

20、加利福尼亞大學；

21、澳大利亞國立大學；

22、巴黎綜合理工大學；

23、巴黎高等商學院；

24、IE商學院；

25、倫敦國王學院。

中國高校中，

香港科技大學排名全球第12、亞洲第二；

北京大學排名全球第14、亞洲第三；

上海交通大學排名全球第30位。

此外，躋身全球150強的中國高校還包括復旦大學、清華大學、臺灣科技大學、香港大學、香港中文大學、浙江大學、南京大學、臺灣大學、中國科技大學、香港城市大學、臺灣清華大學和臺灣交通大學。

《泰晤士報高等教育》數(shù)據(jù)編輯西蒙⋅貝克說，亞洲大學的排名較往年有所提升，其中來自中國大陸、中國臺灣地區(qū)以及韓國的一些高校表現(xiàn)尤為突出，這種趨勢已經(jīng)持續(xù)了很多年。他認為，亞洲高校在培養(yǎng)人才方面更加注重企業(yè)和時代的需求，因此獲得全球越來越多公司的認可。

據(jù)《泰晤士報高等教育》介紹，這一排行榜的數(shù)據(jù)來自對全球22個主要國家和地區(qū)大型國際企業(yè)的6000名招聘經(jīng)理的調查。調查機構了解他們錄用畢業(yè)生的條件，并讓他們選出心目中培養(yǎng)最優(yōu)秀畢業(yè)生的大學后，公布了相關排名。

《泰晤士報高等教育》是一份英國出版的高等教育報刊，其每年公布的世界大學排名用教學、研究、知識轉化和國際視野4個方面的13項指標衡量大學綜合實力，被認為是最具影響力的世界大學排名之一。

什么專業(yè)最有“錢途”？這些最具競爭力

據(jù)BOSS直聘發(fā)布的《2017年專業(yè)就業(yè)競爭力榜單》，最具競爭力的專業(yè)排名如下：

注：榜單中，為了更全面地衡量時下熱門專業(yè)的就業(yè)表現(xiàn)，除了就業(yè)率之外，BOSS直聘抽取了370萬真實樣本，采用多元模型對各專業(yè)的競爭力進行計算，包括專業(yè)起薪、未來5年薪資成長空間，不同專業(yè)人才的求職速度，轉行難度系數(shù)和簡歷受歡迎程度等維度。模型所形成的指數(shù)反應了該專業(yè)目前的綜合就業(yè)競爭力。100為該指數(shù)的基準，代表所有專業(yè)就業(yè)競爭力的均值。

數(shù)學上演完美逆襲 成競爭力提升最快學科

榜單顯示，計算機和數(shù)學成為目前就業(yè)競爭力最高的兩大學科，相關專業(yè)在十強中占據(jù)七席，而傳統(tǒng)金融類專業(yè)則風光不再，無緣前十。

從具體榜單來看，計算機類專業(yè)雖然幾經(jīng)起伏，但在近五年中競爭力非常穩(wěn)健。在本次榜單中，計算機類專業(yè)包攬前三，軟件工程排名第一，信息安全緊隨其后。在互聯(lián)網(wǎng)已成為“基礎設施”的情況下，相關專業(yè)保持了極高的競爭力。

數(shù)學是近兩年專業(yè)就業(yè)競爭力提升最快的學科，這與大數(shù)據(jù)和人工智能技術的飛速發(fā)展密不可分。目前，“數(shù)據(jù)驅動”已經(jīng)滲透了許多行業(yè)，成為大量企業(yè)的共識，具有算法研究和建模能力的數(shù)學人才高度稀缺。

2016年，數(shù)據(jù)技術類人才需求已較2012年增長5倍以上，薪資同樣成倍增長，可以肯定的是，隨著數(shù)據(jù)應用場景愈發(fā)廣泛，有數(shù)學教育背景的人才將具有持續(xù)增強的競爭力。

相比數(shù)學、物理等基礎科學學科的逆襲，經(jīng)濟類專業(yè)競爭力則呈現(xiàn)相反的走勢，三十強榜單中，經(jīng)濟類學科只有兩個專業(yè)入圍，而且排名均在10名以外。曾經(jīng)的熱門專業(yè)國際貿(mào)易甚至未躋身前50。銀行、保險、證券等傳統(tǒng)金融行業(yè)面臨監(jiān)管和轉型，人才向其他領域流動，是造成經(jīng)濟類專業(yè)競爭力下降的原因之一。

另外一些專業(yè)，如高分子材料、建筑環(huán)境與能源應用工程，光信息科學與技術等，此前一直不溫不火，甚至被認為是“大坑專業(yè)”，這幾年隨著新興行業(yè)的發(fā)展變得吃香，專業(yè)熱度不斷上升，競爭力也有明顯增強。

而從學科整體來看，更偏實際應用的工學是目前就業(yè)競爭力最高的學科。理學、經(jīng)濟學、醫(yī)學分列二至四名，彼此之間差距不大。文學、管理學盡管在綜合競爭力上不及上述學科，但在某些特定方面具備明顯優(yōu)勢，例如在就業(yè)面上，文學類專業(yè)比工學類的就業(yè)寬度高出40%以上。

技術類專業(yè)漸成高薪主角

單純從薪資數(shù)值來看, 具有5年工作經(jīng)驗后，平均薪資最高的專業(yè)為計算機和數(shù)學類學科，這與上述專業(yè)人才多數(shù)從事技術崗位，薪資回報率更高有關。而金融和經(jīng)濟學作為傳統(tǒng)的高薪專業(yè)，正在逐步落后于技術類專業(yè)。

2017年，在一線城市（北上廣深）工作5年且擁有數(shù)學、計算機相關教育背景的求職者中，73%月薪高于1萬，18%高于2萬。

不過需要指出的是，雖然經(jīng)濟和金融類專業(yè)人才整體薪酬競爭力出現(xiàn)下降，但學歷對金融經(jīng)濟類專業(yè)的加成作用十分明顯。具有碩士及以上學歷的金融專業(yè)求職者，薪資往往高于同等學歷的計算機、數(shù)學類人才。因此對于經(jīng)濟專業(yè)的學生來說，想要獲得高薪酬回報率，讀研深造是不可或缺的關鍵一步。

除了上述專業(yè)外，通信工程、材料科學、數(shù)字媒體技術也入圍前十五名高薪專業(yè)，工作5年后，平均月薪均達到1萬元以上。

英語/會計/國際貿(mào)易就業(yè)面最廣 醫(yī)療/建筑/工業(yè)工程類學科就業(yè)方向最集中

高薪資、高就業(yè)率往往就是人們心中的好專業(yè)，?不過一個專業(yè)的就業(yè)面同樣不容忽視。有些專業(yè)的應屆生雖然在畢業(yè)起始階段不占優(yōu)，但由于工作選擇面較廣，他們有更大幾率通過轉行，選擇自己喜歡的工作來改變職場軌跡。BOSS直聘通過不同專業(yè)學生在各個職位的分布比例，計算出每個學科的就業(yè)分散度，數(shù)字越高代表學生畢業(yè)后可從事的工作越為廣泛。

英語、會計及國貿(mào)是2017年就業(yè)面最廣的三大專業(yè)，其應屆生幾乎均勻分布在所有領域。前五十個就業(yè)面最寬的專業(yè)中，絕大部分是能夠進入所有領域的萬金油專業(yè)，其中有65%的專業(yè)屬于管理、語言、經(jīng)濟類學科。

相應地，一些指向性極強的專業(yè)，如醫(yī)療、建筑、工業(yè)工程類學科，應屆生的選擇余地十分有限，畢業(yè)后多選擇去對口行業(yè)發(fā)展。此類學科就業(yè)面窄，轉行難度相對較大，不過這部分專業(yè)多為高知識壁壘、定向專業(yè)服務類行業(yè)，在就業(yè)穩(wěn)定性和崗位不可替代性上有較大優(yōu)勢。

注意！月收入增長較慢的十大職業(yè)類

月收入及其漲幅與生活水平和生活質量直接掛鉤，但受各方面因素影響，不同職業(yè)類月收入增長情況不同。增長較慢的職業(yè)類有的呈現(xiàn)小幅增長，也有職業(yè)類呈現(xiàn)負增長。

哪些職業(yè)類月收入呈現(xiàn)負增長？月收入增長較慢的十大職業(yè)類分別是什么呢？以下數(shù)據(jù)來自麥可思：

可以看出，與2015屆對比，2016屆本科生畢業(yè)半年后月收入增長較慢的前十位職業(yè)類中，礦山/石油職業(yè)類呈現(xiàn)月收入負增長，2016屆高職高專生畢業(yè)半年后月收入增長較慢的前十位職業(yè)類中，機動車機械/電子職業(yè)類呈現(xiàn)月收入負增長。值得注意的是，增長速度慢不代表月收入低。

出現(xiàn)負增長的原因可能與經(jīng)濟大環(huán)境不景氣、畢業(yè)生數(shù)量供大于求、畢業(yè)生自身能力相關。畢業(yè)生對待不同職業(yè)類要用發(fā)展的眼光看待，根據(jù)自身興趣與能力，找尋有潛力的職業(yè)類進入。

【延伸閱讀】 清華計算機排名世界第一？美國計算研究協(xié)會公開抗議US News全球大學排名，要求撤銷

Our culture is embedded with rankings: of movies, of college athletic teams, of consumer products, of universities, and of graduate programs. Rankings are a guilty pleasure—we claim they don’t influence us, and we know their foibles, yet we can’t help looking to see where we stand.

AI科技評論按：在上月末《美國新聞和全球報道》（US News & World Report）公布的2018年全球大學最新排名上，清華大學計算機專業(yè)排名全球第一，華中科大和浙江大學也分別進入前十。而一些世界著名的高校，例如MIT、斯坦福、哈佛分別只排到第4、第6和第7名；更有甚之的是，卡內(nèi)基·梅隆大學僅排名第22名。

根據(jù)AI科技評論的了解，排名出來后，國內(nèi)很多知名教授的看法都類似“我就笑笑……”，只是把它當個笑話。

但美國學界的態(tài)度卻不同。美東時間2017年11月11日，代表美國200多家計算機研究機構與學會的美國計算研究會(Computing Research Association, CRA)發(fā)表公開聲明，抗議US News發(fā)表的全球大學計算機科學排名。

CRA認為USN&WR的這份排名非常的荒謬，在計算機科學領域工作的研究人員沒有人會認真看待這個排名，但排名本身卻有可能會嚴重地誤導其他很多人。

CRA指出USN&WR排名中有兩個大問題：

第一、排名的文獻數(shù)據(jù)來自the Web of Science，而忽略了會議出版物在CS領域的重要影響；

第二、USN&WR所采用的“學術聲譽”因素是不合理的。

他們在USN&WR的全球大學排名榜出來之后，曾試圖聯(lián)系他們的負責人，要求他們撤銷全球大學計算機科學排名，但是USN&WR并沒有給予回復。

公開信全文內(nèi)容翻譯如下

致計算研究社區(qū)：

《美國新聞和全球報道》（USN&WR）最近的全球大學計算機科學排名對USN&WR讀者及世界各地的計算機科學單位造成了惡劣影響。上周，我們誠意地請求他們撤銷這個排名，但很不幸，USN&WR拒絕了這個請求。

在這個排名中，所使用的方法是基于Web of Science收集的期刊出版物（而忽略了會議出版物）來排名。這種方法并不能準確地反映CS社區(qū)的研究是如何傳播的，以及研究人員如何得到認可或影響的。此外，出版物清單并沒有公布，即使有些人質疑基于文獻計量排名的合理性，但卻無法爭議USN&WR排名的缺陷。從不正確的數(shù)據(jù)來推斷，而數(shù)據(jù)又不透明，所以這就是一個荒謬的排名。

USN&WR排名中另外一項重要因素是“學術聲譽”。但在一個體積巨大且大部分沒有聯(lián)系的社區(qū)里考慮學術聲譽，可以說是非常有問題的。另外考慮到這個群體中人們語言不同，價值觀念不同，資源水平不同，目標也不同，期望世界各地的研究單位之間有一個接近的準確“學術聲譽”評估是不合理的。

任何具有CS研究經(jīng)歷的人都會看到他們的排名簡直是無稽之談，而忽略它們。但是其他人可能會被嚴重誤導。

2016年CRA曾在Snowbird舉辦了一個兩年一次的研討會，當時主導USN&WR排名工作的Rober Morse也曾參會。在所討論的諸多項目中，我們對排名中使用文獻計量及涉及的其他各種問題進行了認真的討論。特別是，我們指出了使用不包括會議索引的數(shù)據(jù)源時會出現(xiàn)的問題，會議索引相比發(fā)表的論文有更大的影響和更高的引用率。在11月1日（全球排名出來后），我們聯(lián)系了Morse并指出其所使用方法的問題，要求他們撤銷這個基于有缺陷數(shù)據(jù)源進行的排名，但他沒有回應。

我們敦促社區(qū)忽視USN&WR的這份計算機科學排名。

此致敬禮

Susan Davidson, Chair CRA Board of Directors, Weiss Professor, University of Pennsylvania

Andrew P. Bernat, CRA Executive Director

Carla Brodley, Dean, Northeastern University

Laura Haas, Dean, University of Massachusetts Amherst

H.V. Jagadish, Bernard A. Galler Collegiate Professor, University of Michigan

Kathryn S. McKinley, Google

Mario Nascimento, Chair and Professor, University of Alberta

Fred Schneider, Chair and Samuel B. Eckert Professor, Cornell University

另附：USN&WR 2018全球大學排名中使用的為大學打分的12項指標及其權重

1、全球學術聲譽，12.5%

2、地區(qū)學術聲譽，12.5%

3、論文發(fā)表，10%

4、出版書籍，2.5%

5、舉辦會議，2.5%

6、標準論文引用影響因子，10%

7、論文引用數(shù)，7.5%

8、“被引用最多10%出版物”中被引用率，12.5%

9、出版物占“被引用最多10%出版物”的比率，10%

10、國際合作，10%

11、代表領域在“所有出版物中被引用最多前1%論文”中被引用論文數(shù)，5%

12、出版物占“所有出版物中被引用最多前1%論文”比率，5%

其中全球（地區(qū)）學術聲譽的結果則是來自Clarivate Analytics對在領域內(nèi)專家意見的學術聲譽調查。其他幾項指標對應的文獻數(shù)據(jù)來自the Web of Science 2011年到2015年的論文數(shù)據(jù)，不過引用率則使用的是截止到今年5月30日的數(shù)據(jù)。這樣做的目的是為了保證統(tǒng)計的穩(wěn)定性和精確性。

那么，CS領域合理的排名應該是什么呢？可以留言分享你的觀點。